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Pesquisa Visual para as Fotos que Realmente Precisa

Visual Search for the Photos You Actually Need

Um calendário de conteúdos pode ser planeado numa hora. Encontrar as cinco fotografias que lhe dão coerência visual pode ocupar o resto da tarde. A pesquisa visual transforma essa parte do processo: em vez de se lembrar de um nome de ficheiro ou de percorrer a galeria até aparecer algo adequado, pesquisa pelo aspeto real da imagem.

Essa distinção é relevante quando está a construir um feed, uma sequência de Stories, um painel no Pinterest ou uma campanha que precisa de mais do que uma foto tecnicamente pertinente. Pode precisar de uma imagem com laranja quente a dominar o enquadramento, de uma fotografia de céu azul com espaço para texto, ou de uma foto favorita de uma viagem específica que não destoe do resto da grelha.

O que significa a pesquisa visual numa biblioteca de fotografias

A pesquisa visual é a capacidade de recuperar imagens a partir das suas qualidades visíveis. Um sistema pode reconhecer assuntos como cães, comida, plantas ou automóveis. Pode também medir a cor, detetar o nível de detalhe de um enquadramento e usar datas ou outros metadados para filtrar os resultados.

Isso é diferente da pesquisa por palavras-chave convencional. As palavras-chave são úteis quando sabe o que aconteceu numa fotografia: praia, aniversário, Lisboa, café. Mas uma palavra-chave não consegue responder de forma fiável a uma questão criativa como “Quais as fotos com predominância de verde-salva?” ou “Mostra-me enquadramentos calmos e abertos do outono passado.”

No trabalho visual, o assunto é muitas vezes apenas uma parte da decisão. Uma fotografia de um prato de massa pode ser adequada para uma publicação de restaurante porque tem neutros quentes e uma mesa limpa. Outra fotografia do mesmo prato pode ser inutilizável ao lado dela porque a mesa está cheia, as cores são demasiado vivas e não há espaço para uma legenda respirar.

Por que a pesquisa por cor precisa de mais do que um rótulo de cor

A maioria das bibliotecas de fotografias contém imentas imagens que se poderiam classificar como azuis. Um oceano azul pode ocupar 70% do enquadramento. Uma pessoa com uma camisola azul numa rua movimentada pode representar 5%. Tratar essas duas imagens como o mesmo resultado cria mais trabalho, não menos.

Uma pesquisa por cor verdadeiramente útil mede a proporção do enquadramento que uma cor ocupa. Se está a selecionar imagens para uma grelha de terracota e creme, “laranja a 20%” e “laranja a 60%” devem conduzir a conjuntos de fotos distintos. O primeiro pode devolver um retrato com um pequeno detalhe laranja. O segundo é mais provável que apresente a parede banhada de sol, as folhas de outono ou o interior de um restaurante que pode ancorar uma paleta.

A segunda cor mais presente é igualmente útil. Imagine que quer fotos com verde dominante para colocar ao lado de uma publicação em rosa suave. O verde pode ser a cor dominante, mas uma cor secundária em rosa pode fazer a imagem parecer integrada em vez de escolhida ao acaso. Este tipo de relação visual é óbvio quando se vê e tedioso de localizar por scroll.

As categorias de cor devem também ser suficientemente abrangentes para refletir a forma como as pessoas planeiam conteúdo. Raramente se procura um valor exato de pixel. Procura-se uma família de cores utilizável: azul suave, creme, verde-azeitona, castanho quente, lilás ou cinzento carvão. O objetivo não é transformar um rolo de câmara numa especificação de design. É tomar decisões estéticas mais rapidamente.

Pesquise por espaço e respiro, não apenas por assuntos

Uma imagem visualmente carregada não é necessariamente má. Pode ser exatamente o que se pretende para um Story de bastidores, um resumo de viagem ou um lançamento de produto animado. Mas comporta-se de forma diferente de uma imagem simples com uma parede vazia, água, céu ou um único objeto marcante.

O nível de detalhe visual ajuda a distinguir um céu aberto de uma piscina cheia de pessoas, ou uma fotografia de produto limpa de uma mesa com ementas, mãos, copos e sombras. Quando precisa de uma imagem que dê espaço ao texto, o reconhecimento de assuntos por si só não consegue fazer essa distinção. Uma pesquisa por “praia” pode devolver dezenas de fotografias de praia, enquanto um filtro de menor detalhe visual pode destacar o plano de horizonte que funciona como capa de um artigo.

Aqui também não existe uma definição universalmente “correta”. Uma foto com pouco detalhe pode parecer editorial e serena, mas um feed composto inteiramente por imagens minimalistas pode perder energia. Um enquadramento mais preenchido pode adicionar textura entre publicações mais calmas. O valor está em poder escolher o papel que uma imagem precisa de desempenhar antes de a comparar com centenas de alternativas semelhantes.

Combine condições para tornar os resultados úteis

A pesquisa visual mais eficaz raramente assenta num único filtro. A seleção criativa é normalmente a interseção de várias necessidades.

Pode procurar fotografias de uma viagem de verão, marcadas como favoritas, com azul como cor predominante. Ou pode precisar de fotos de plantas do último ano que não sejam demasiado carregadas visualmente, para apoiar um comunicado de produto sem competir com o texto. Cada condição elimina um tipo diferente de ruído.

Três condições costumam ser suficientes. Adicionar demasiadas regras arrisca filtrar imagens que poderiam ter funcionado com um recorte ou uma pequena edição. Usar poucas, e volta a ter um conjunto interminável de resultados para rever. O objetivo prático não é a perfeição matemática. É um conjunto gerível de imagens que pode avaliar com o seu próprio critério editorial.

Uma vista de interseção interativa é especialmente útil aqui porque torna a lógica visível. Se o número de correspondências cair bastante depois de adicionar “favoritas”, sabe que essa preferência é responsável pela maior parte do filtro. Se a cor gera milhares de resultados mas um intervalo de datas os reduz para 40, isso indica onde refinar a seguir. A pesquisa torna-se uma conversa com a biblioteca em vez de um beco sem saída.

Um fluxo de trabalho prático de pesquisa visual para produção de conteúdo em lote

Comece pelo papel visual que precisa de preencher, não pela primeira foto de que se lembra. Se está a agendar uma semana de publicações, identifique a lacuna: uma imagem neutra de transição, um momento de estilo de vida vibrante, um detalhe com enquadramento escuro, ou um fundo simples para texto.

De seguida, escolha uma condição visual forte e uma condição de contexto. Por exemplo, pesquise creme ou bege como cor dominante e limite os resultados às fotos da sua sessão fotográfica de produto mais recente. Reveja os melhores candidatos e decida se precisa de adicionar uma terceira condição, como baixo nível de detalhe visual ou um assunto reconhecido.

Esta abordagem é mais rápida do que tentar planear um feed inteiro a partir da vista cronológica do rolo de câmara. Também torna a sua biblioteca existente mais valiosa. A foto de que precisa pode não ser recente, destacada ou memorável por si só. Pode simplesmente ser a tonalidade e o nível de calma visual exatos que equilibram a publicação ao lado.

Para o proprietário de um pequeno negócio, isto pode significar encontrar a fotografia de balcão limpo que dá espaço a uma promoção. Para um fotógrafo, pode implicar reunir um conjunto de retratos de outono com calor cromático suficiente para se apresentarem como uma série coerente. Para um criador de conteúdo lifestyle, pode significar localizar um detalhe sereno de café entre imagens de viagem mais animadas.

A privacidade faz parte da experiência de pesquisa

Uma biblioteca de fotografias é pessoal. Pode incluir trabalho de clientes, momentos familiares, histórico de localizações, capturas de ecrã, documentos e imagens que nunca tenciona publicar. Uma ferramenta de pesquisa visual não deve exigir que esse material seja carregado para um serviço remoto apenas para responder a uma questão de cor ou assunto.

A indexação local mantém o trabalho no seu dispositivo. A aplicação analisa a biblioteca onde ela reside, armazena localmente o que precisa para a pesquisa e devolve resultados sem criar um perfil das suas imagens associado a uma conta. Nada sai do seu telemóvel. Sem conta, sem início de sessão.

Este princípio não é apenas uma questão de linguagem de política de privacidade. Influencia o grau de conforto com que utiliza a ferramenta na sua biblioteca completa, em vez de exportar uma seleção temporária e incompleta. O Filters foi concebido em torno deste princípio, utilizando análise no próprio dispositivo para o ajudar a pesquisar por propriedades visuais mensuráveis enquanto as suas fotografias permanecem no ecossistema Apple.

Perguntas frequentes sobre pesquisa visual

A pesquisa visual pode substituir os álbuns?

Não completamente. Os álbuns são úteis quando já criou uma coleção deliberada: um projeto de cliente, uma viagem, um evento familiar ou seleções finais. A pesquisa visual ajuda antes de essa organização existir. Serve para encontrar as fotografias que pertencem ao mesmo conjunto com base no que está no enquadramento, incluindo imagens que nunca pensou arquivar.

O reconhecimento de assuntos acerta sempre?

Nenhum sistema de reconhecimento é perfeito, particularmente com ângulos invulgares, pouca luz, objetos parciais ou imagens com estilos muito marcados. O reconhecimento de assuntos funciona melhor como um sinal entre vários. Se não identificar uma planta numa divisão com pouca luz, a cor, a data e o nível de detalhe visual podem ainda assim encontrar a foto de que precisa.

Quando devo usar um intervalo de datas?

Use datas quando a atualidade, a estação do ano ou um evento específico são relevantes. Deixe-as de fora quando está a construir uma paleta intemporal e quer pesquisar na biblioteca inteira. Um intervalo de datas é uma forma prática de evitar encontrar um favorito antigo que parece adequado visualmente mas que já não corresponde à história que está a contar.

A melhor pesquisa num rolo de câmara não exige que se lembre de cada imagem que já tirou. Permite começar pelo sentimento, cor e quantidade de espaço de que precisa e, em seguida, apresenta-lhe um conjunto reduzido e credível de fotografias entre as quais escolher.

Sua biblioteca já está organizada por cor. Só falta ela poder dizer isso.

O Filters está sendo finalizado para iPhone, iPad e Mac. O Grátis cobre os últimos doze meses das suas fotos; o Pro libera o resto por $19.99 uma vez ou $9.99 por ano.

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