参考
全部筛选器,一页看完
Filters按六个方面搜索:主导画面的颜色、这种颜色占据画面的比例、照片的繁杂程度、画面中的内容、是否已收藏,以及拍摄时间。最多可以同时组合其中三项。
颜色主导度
24种颜色:色相环上的21种色调,加上环外的3种中性色。Filters会为每张照片测量每种色调占据画面的比例,因此搜索依据的是阈值,而不是猜测。
21种色调
- 红色
- 红橙色
- 橙色
- 琥珀色
- 黄色
- 黄绿色
- 绿色
- 嫩绿色
- 薄荷绿
- 青绿色
- 青色
- 天蓝色
- 湛蓝色
- 蓝色
- 靛蓝色
- 紫罗兰色
- 紫色
- 品红色
- 粉红色
- 玫瑰色
- 深红色
3种中性色
雪地、阴天的港口和夜景照片本来就没有主导色调,追问是哪种颜色主导了画面,得到的只会是没有意义的答案。因此它们拥有各自专属的筛选器,依据的是明度而非色调。
- 白色
- 灰色
- 黑色
主导度阈值
每个颜色筛选器都带有一个可以调整的百分比。它读起来就像一句话:橙色 ≥ 60%。这就是“带一点橙色”的照片,和一张整体就是橙色的照片之间的区别。
低阈值适合寻找点缀色:灰色街道上的一件红色外套,一扇孤零零的黄色门。高阈值适合寻找氛围:整个画面被一种颜色占据。真正有用的查询大多落在35%到70%之间,而且由于匹配数量是实时更新的,你可以亲自感受图库中哪个区间才真正有用,而不必靠别人告诉你。
同一个图库,一个滑块
- ≥ 20%
- 1,204
- ≥ 40%
- 631
- ≥ 60%
- 188
- ≥ 80%
- 27
这只是某一个图库中的示例数字,你的图库结果会不一样,这正是实时显示数字的意义所在。
第二色调检测
主导色调告诉你这张照片主要由什么构成,次要色调则告诉你是什么让它变得有趣。
每张照片两个读数
Filters会给出前两大颜色及其占比:绿色32% + 紫色10%。绿色是一片田野,紫色是田野中生长的薰衣草。两张照片可能都读作“绿色32%”,却是完全不同的画面,而这种差异往往就藏在第二个数值里。
它为什么会改变查询结果
当你要拼出一组彼此呼应的照片时,点缀色是否匹配,和主色是否匹配同样重要。一连串带着一点紫色的绿色照片,看起来像是刻意挑选的。同样的绿色,如果点缀色是随机的,看起来就只是相册里随手拍的照片。
繁杂度
画面所承载的视觉细节多寡:一端是蓝天,另一端是茂密的枝叶。这是构图的属性,而不是传感器的属性:一张简洁的照片就是一张简单的照片,无论是用手机拍的,还是用中画幅相机拍的。
简洁
开阔、不杂乱的画面:空荡的天空、涂过漆的墙面、桌上的一只盘子。给文字留出呼吸空间的照片。
适中
主体清晰、背景安定。人像、街角,相册里大多数照片都是这一类。
繁杂
画面从边到边都塞满视觉细节:枝叶、市集摊位、人群、有图案的室内。喧闹的画面,需要安静的邻居来衬托。
繁杂度只有在组合使用时才真正发挥作用。仅“蓝色”会把天空、泳池和拥挤的节庆现场一视同仁地返回;“蓝色 + 简洁”则只返回那些留有呼吸空间的照片。
主体
9个类别,在Filters首次读取照片时通过Apple的设备本地Vision框架识别,随后缓存下来。这项工作只做一次,此后的每一次查询都读取缓存。
- 人物
- 狗
- 猫
- 植物
- 食物
- 车辆
- 鸟
- 自然
- 建筑
主体识别的准确度很好,但并非完美。请把它当作缩小颜色查询范围的手段,而不是严格的清单。颜色和繁杂度是直接从像素测量得出的,不存在这样的保留条件。
收藏与日期范围
并不起眼,却让其他筛选器真正好用起来的筛选器。
收藏
Filters读取的是你已经在“照片”App中设置好的收藏标记,它自己从不写入标记。和颜色组合起来,“我喜欢的照片”就变成了“我喜欢的绿色照片”,一份真正能派上用场的候选名单。
日期范围
任意时间跨度,精确到单独一天。单独用来筛选一次旅行的照片就很好用,当颜色查询结果太多看不完时,把它作为第三个圆加进来也同样好用。免费版的日期范围上限是最近12个月,Pro版则取消了这个上限。
三个筛选器同时叠加
筛选器不是按列表顺序一个接一个应用的。最多三个筛选器会变成相互重叠的圆,圆心实时显示匹配数量。你可以一边拖动阈值,一边看着查询条件收紧,而不必执行后再碰运气。
在素色台面上摆盘拍摄的食物,配得上一句文案的照片。
茂密的枝叶和花园照片,自然主题相册里负责质感的那类照片。
你收藏过的最简洁的蓝色照片:天空、水面、涂过漆的墙面。
最近拍摄的明亮、通透的照片,用来搭建浅色调九宫格的原始素材。
没有匹配结果时的推荐调整
叠加三个严苛的筛选条件,迟早会查询到图库里根本不存在的内容。一个空白的结果页面是一条死胡同,不会告诉你三个条件里到底是哪一个出了问题。
所以当查询结果为零时,Filters会给出确实有结果的调整建议,每一条都已经预先计算过匹配数量,点一下也绝不会又落到另一个空白页面。
深红色 ≥ 70% · 繁杂 · 食物 无匹配结果
- 把阈值降到45% — 23张照片
- 用玫瑰色代替深红色 — 41张照片
- 去掉繁杂度筛选器 — 12张照片
- 把日期范围放宽到全年 — 8张照片